AI in der klinischen Entscheidungsfindung – Wissen, Austausch, Perspektive
Artificial Intelligence (AI) könnte die Therapieentscheidungen beim fortgeschrittenen NSCLC zukünftig unterstützen. Wo ist heute bereits ein konkreter Mehrwert erkennbar, wo sind Grenzen?
Unter dem Titel AI in der klinischen Entscheidungsfindung – Wissen, Austausch, Perspektive fanden mit der Unterstützung von Bristol-Mayers Squibb zwischen dem 04.09. und 25.09.2026 insgesamt 4 Veranstaltungen unter der wissenschaftlichen Leitung von Dr. med. Friedrich Overkamp statt.
Themenhighlights waren u.a.:
AI & Vision Zero in der Thoraxonkologie
State-of-the-Art beim fortgeschrittenen NSCLC
AI in der modernen pathologischen Diagnostik
AI und Tumorboards
Auf dem Weg zur AI-gestützten Therapieentscheidung
Paneldiskussionen mit allen Expert:innen
Hier finden Sie eine Sammlung der Highlights aus allen vier Veranstaltungen.
AI in der Lungenpathologie – vom Grading zur Biomarker-Prädiktion PD Dr. med. Yuri Tolkach Institut für Pathologie und Pathologische Anatomie Uniklinik Köln
State of the Art beim fortgeschrittenen NSCLC – Ist Nicht-Rauchen ein Risikofaktor? PD Dr. med. Jan Alexander Stratmann Klinik für Innere Medizin V – Pneumologie, Allergologie, Beatmungs- und Umweltmedizin Universitätsklinikum des Saarlandes Homburg
Das AI-gestützte Tumorboard – Brücke zwischen molekularer Diagnostik und Therapieentscheidung im NSCLC Dr. med. Malte Verheyen Innere Medizin I – Onkologie, Hämatologie, Klinische Infektiologie, Klinische Immunologie, Hämostaseologie, Internistische Intensivmedizin Uniklinik Köln
Digitalisierung in der Pathologie am Beispiel des NSCLC: Wo, wohin und wie weit? Prof. Dr. med. Danny Jonigk Institut für Pathologie Uniklinik RWTH Aachen
State of the Art NSCLC & Clinical Decision Support – wie digitale Werkzeuge den onkologischen Alltag verändern? Dr. med. Carolin Groß-Ophoff-Müller Lungenklinik/Thoraxonkologie Krankenhaus Köln-Merheim
Grundlagen von KI in der onkologischen Diagnostik Dr. med. Friedrich Overkamp OncoConsult Overkamp GmbH Berlin
KI in der Radiologie und Pathologie – was tut sich da? Dr. med. Friedrich Overkamp OncoConsult Overkamp GmbH Berlin
Ausblick zu KI Agenten und wie sich die Onkologie verändern wird Dr. med. Friedrich Overkamp OncoConsult Overkamp GmbH Berlin
AI meets Radiation: Von intelligenter Datenanalyse zur klinischen Integration in der Radioonkologie Linus Marx Klinik für RadioOnkologie und Strahlentherapie TUM Klinikum München
Beyond the Microscope – AI in der Pathologie des Lungenkarzinoms: Hype oder diagnostischer Partner? Dr. med. Florian Länger Institut für Pathologie Uniklinik RWTH Aachen
State of the Art beim fortgeschrittenen NSCLC – interdisziplinäre Therapieentscheidungen aus pneumo-onkologischer Sicht Dr. med. Gerlinde Schmidtke-Schrezenmeier Klinik für Innere Medizin II Universitätsklinikum Ulm
Systemische Therapie des fortgeschrittenen NSCLC – klinischer Alltag zwischen Leitlinie, Studienevidenz und Versorgungsrealität Dr. med. Daniel Misch Pneumologie | Lungenklinik Heckeshorn Helios Klinikum Emil von Behring Berlin
Von der Forschung in die Versorgung – AI-Agenten als Unterstützung der Therapieentscheidung in der Onkologie Dr. med. Christiane Höper Synagen GmbH Dresden
Prädiktive Marker in der Immunonkologie: natürliche Ignoranz oder künstliche Intelligenz? Prof. h.c. Dr. med. Markus Tiemann MVZ HPH Institut für Pathologie und Hämatopathologie GmbH Hamburg
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